Moyenne mobile Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série temporelle dans Excel. Un avearge mobile est utilisé pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est petit, plus les moyennes mobiles sont proches des points de données réels. Les lignes de tendance L'une des méthodes les plus simples pour deviner une tendance générale dans vos données consiste à ajouter une ligne de tendance à un graphique. Le Trendline est un peu similaire à une ligne dans un graphique en ligne, mais il ne connecte pas chaque point de données précisément comme le fait un graphique linéaire. Une ligne de tendance représente toutes les données. Cela signifie que des exceptions mineures ou des erreurs statistiques ne dérangent pas Excel quand il s'agit de trouver la bonne formule. Dans certains cas, vous pouvez également utiliser la ligne de tendance pour prévoir les données futures. Graphiques prenant en charge les courbes de tendance La ligne de tendance peut être ajoutée à des graphiques en 2D, tels que Zone, Barre, Colonne, Ligne, Stock, X Y (Scatter) et Bubble. Vous ne pouvez pas ajouter une ligne de tendance aux graphiques 3-D, Radar, Pie, Zone ou Donut. Ajout d'une ligne de tendance Après avoir créé un graphique, cliquez avec le bouton droit de la souris sur la série de données et choisissez Ajouter trendlinehellip. Un nouveau menu apparaîtra à gauche du graphique. Ici, vous pouvez choisir l'un des types de ligne de tendance, en cliquant sur l'un des boutons radio. En-dessous des lignes de tendance, il ya une position appelée valeur R-carré affichée sur le graphique. Il vous montre comment une ligne de tendance est adaptée aux données. Il peut obtenir des valeurs de 0 à 1. Plus la valeur est proche de 1, mieux elle correspond à votre graphique. Types de tendances Line line trendline Cette ligne de tendance est utilisée pour créer une ligne droite pour des jeux de données simples et linéaires. Les données sont linéaires si les points de données système ressemblent à une ligne. La ligne de tendance linéaire indique que quelque chose augmente ou diminue à un rythme régulier. Voici un exemple de ventes d'ordinateurs pour chaque mois. Ligne de tendance logarithmique La ligne de tendance logarithmique est utile lorsque vous devez traiter des données où le taux de changement augmente ou diminue rapidement et se stabilise. Dans le cas d'une ligne de tendance logarithmique, vous pouvez utiliser des valeurs négatives et positives. Un bon exemple de ligne de tendance logarithmique peut être une crise économique. Premièrement, le taux de chômage augmente, mais après un certain temps, la situation se stabilise. Ligne de tendance polynomiale Cette ligne de tendance est utile lorsque vous travaillez avec des données oscillantes, par exemple lorsque vous analysez des gains et des pertes sur un ensemble de données important. Le degré du polynôme peut être déterminé par le nombre de fluctuations de données ou par le nombre de virages, c'est-à-dire les collines et les vallées qui apparaissent sur la courbe. Une ligne de tendance polynomiale d'ordre 2 a généralement une colline ou une vallée. L'ordre 3 a généralement une ou deux collines ou vallées. Ordre 4 a généralement jusqu'à trois. L'exemple suivant illustre la relation entre la vitesse et la consommation de carburant. Power line Cette ligne de tendance est utile pour les ensembles de données qui sont utilisés pour comparer les résultats de mesure qui augmentent à un taux prédéterminé. Par exemple, l'accélération d'une voiture de course à intervalles d'une seconde. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance de puissance si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Ligne de tendance exponentielle La ligne de tendance exponentielle est plus utile lorsque les valeurs de données augmentent ou baissent à des taux en constante augmentation. Il est souvent utilisé en sciences. Il peut décrire une population qui se développe rapidement dans les générations suivantes. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance exponentielle si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Un bon exemple de cette tendance est le déclin du C-14. Comme vous pouvez le voir c'est un parfait exemple d'une ligne de tendance exponentielle parce que la valeur R-carré est exactement 1. Moyenne mobile La moyenne mobile lisse les lignes pour afficher un motif ou une tendance plus clairement. Excel le fait en calculant la moyenne mobile d'un certain nombre de valeurs (définies par une option Période), qui par défaut est définie sur 2. Si vous augmentez cette valeur, la moyenne sera calculée à partir de plus de points de données de sorte que la ligne Sera encore plus lisse. La moyenne mobile montre des tendances qui autrement seraient difficiles à voir en raison du bruit dans les données. Un bon exemple d'une utilisation pratique de cette ligne de tendance peut être un marché Forex.
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