Mouvement Moyenne Filtre Pic

Je ne suis pas certain de la solution correcte, car la sommation de la moyenne de chaque échantillon introduirait une bonne quantité d'erreur d'arrondi. Hmm. Je me demande si la séparation de la partie fractionnaire de la partie entière serait utile. Divisez la partie entière de chaque nombre par le comte. Gardez trois sommes courantes: 1) la moyenne des parties entières, 2) le reste de chaque division, et 3) la partie fractionnaire de chaque nombre. Chaque fois que la partie entière d'un nombre est divisée, le résultat de la partie entière est ajouté à la somme courante moyenne et le reste est ajouté à la somme restante. Lorsque le reste de la somme courante obtient une valeur supérieure ou égale au compte, elle est divisée par le compte avec le résultat de la partie entière ajouté à la somme courante moyenne et le reste ajouté à la somme restante. De même, à chaque calcul, la partie fractionnaire est ajoutée à la somme de fonctionnement fractionnaire. Lorsque la moyenne est terminée, la somme restante de fonctionnement est divisée par le compte et le résultat est ajouté à la somme courante moyenne en tant que nombre flottant. Par exemple: Maintenant, que faire avec la somme de course fractionnaire. Le risque de débordement est beaucoup moins probable ici, bien que toujours possible, donc une façon de le gérer serait de diviser la somme de course fractionnaire par le compte à la fin et l'ajouter à notre résultat: Une alternative serait de vérifier la fractionnelle de fonctionnement Somme à chaque calcul pour voir si elle est supérieure ou égale au comptage. Lorsque cela se produit, il suffit de faire la même chose que nous faisons avec le reste en cours de somme. Moyennes moyennes mobiles simples Moyenne mobile simple Vous êtes encouragé à résoudre cette tâche en fonction de la description de la tâche, en utilisant n'importe quelle langue que vous connaissez peut-être. Calcul de la moyenne mobile simple d'une série de nombres. Créez une fonction stateclassstance qui prend une période et renvoie une routine qui prend un nombre comme argument et renvoie une moyenne mobile simple de ses arguments jusqu'à présent. Une moyenne mobile simple est une méthode pour calculer une moyenne d'un flux de nombres en faisant la moyenne seulement des derniers 160 P 160 numéros du flux 160, où 160 P 160 est connu comme la période. Il peut être implémenté en appelant une routine d'initialisation avec 160 P 160 comme argument, 160 I (P), 160 qui doit alors retourner une routine qui, lorsqu'elle est appelée avec des membres individuels, successifs d'un flux de nombres, calcule la moyenne de À), les derniers 160 P 160 d'entre eux, appelle ce 160 SMA (). Le mot 160 état 160 dans la description de la tâche fait référence à la nécessité pour 160 SMA () 160 de se souvenir de certaines informations entre les appels: 160 La période, 160 P 160 Un conteneur commandé d'au moins les derniers 160 P 160 numéros de chacun des Ses appels individuels. L'état 160 signifie également que les appels successifs à 160 I (), 160 l'initialiseur, 160 doivent renvoyer des routines distinctes qui ne 160 ne 160 part épargné état de sorte qu'ils pourraient être utilisés sur deux flux de données indépendantes. Le pseudo-code pour une implémentation de 160 SMA 160 est: Cette version utilise une file d'attente persistante pour contenir les valeurs p les plus récentes. Chaque fonction renvoyée par init-moving-average a son état dans un atome contenant une valeur de file d'attente. Cette implémentation utilise une liste circulaire pour stocker les nombres dans la fenêtre au début de chaque pointeur d'itération se rapporte à la cellule de liste qui retient la valeur qui vient de sortir de la fenêtre et d'être remplacée par la valeur juste ajoutée. Utiliser une fermeture edit Actuellement, ce sma cant être nogc parce qu'il alloue une fermeture sur le tas. Une analyse d'échappement pourrait supprimer l'allocation de tas. Utilisation d'un éditeur de structure Cette version évite l'allocation de mémoire de la mémoire de fermeture en gardant les données dans le cadre de pile de la fonction principale. Même sortie: pour éviter que les approximations en virgule flottante ne s'accumulent et ne se multiplient, le code peut effectuer une somme périodique sur l'ensemble du réseau de file d'attente circulaire. Cette implémentation produit deux objets (fonction) partageant l'état. Il est idiomatique dans E de séparer l'entrée de la sortie (lire à partir de l'écriture) plutôt que de les combiner en un seul objet. La structure est la même que la mise en œuvre de la norme DeviationE. Le programme d'élixir ci-dessous génère une fonction anonyme avec une période intégrée p, qui est utilisée comme la période de la moyenne mobile simple. La fonction d'exécution lit l'entrée numérique et la transmet à la fonction anonyme nouvellement créée, puis inspecte le résultat à STDOUT. La sortie est montrée ci-dessous, avec la moyenne, suivie de l'entrée groupée, constituant la base de chaque moyenne mobile. Erlang a des fermetures, mais des variables immuables. Une solution consiste alors à utiliser des processus et un simple message passant API basée. Les langages matriciels ont des routines pour calculer les avarages de glisse pour une séquence donnée d'items. Il est moins efficace de boucler comme dans les commandes suivantes. Demande continuellement une entrée I. Qui est ajouté à la fin d'une liste L1. L1 peut être trouvé en appuyant sur 2ND1, et la moyenne peut être trouvée dans ListOPS Appuyez sur ON pour terminer le programme. Fonction qui retourne une liste contenant les données moyennées de l'argument fourni. Programme qui retourne une valeur simple à chaque invocation: list est la moyenne de la liste: p est la période: 5 renvoie la liste moyenne: Exemple 2: Utilisation du programme movinav2 , 5) - Initialisation du calcul de la moyenne mobile, et définition de la période de 5 movinav2 (3, x): x - nouvelles données dans la liste (valeur 3), et le résultat sera stocké sur la variable x et affiché movinav2 (4, : X - nouvelles données (valeur 4), et le nouveau résultat sera stocké sur la variable x, et affiché (43) 2. Description de la fonction movinavg: variable r - est le résultat (la liste moyennée) qui sera retournée variable i - est la variable d'index, et elle pointe vers la fin de la sous-liste la liste en cours de moyenne. Variable z - une variable helper La fonction utilise la variable i pour déterminer quelles valeurs de la liste seront prises en compte dans le calcul suivant. A chaque itération, la variable i pointe vers la dernière valeur de la liste qui sera utilisée dans le calcul moyen. Donc nous avons seulement besoin de déterminer quelle sera la première valeur dans la liste. Habituellement, il faut considérer p éléments, donc le premier élément sera celui indexé par (i-p1). Cependant, lors des premières itérations, le calcul sera généralement négatif, de sorte que l'équation suivante évitera les indices négatifs: max (i-p1,1) ou, en organisant l'équation, max (i-p, 0) 1. Mais le nombre d'éléments sur les premières itérations sera également plus petit, la valeur correcte sera (index fin - début indice 1) ou, en organisant l'équation, (i - (max (ip, 0) 1), puis , (I-max (ip, 0)). La variable z détient la valeur commune (max (ip), 0) de sorte que le débutindex sera (z1) et les numberofelements seront (iz) mid (list, z1, iz) renverra la liste de valeur qui sera moyennée sum ( .) Les somme somme (.) (Iz) ri les calcule et mémorise le résultat à l'endroit approprié dans la liste des résultats En utilisant une fermeture et en créant une fonction